|
|
Using mixed modes to address nonresponse bias in surveys
Röschová, Michaela ; Hamplová, Dana (vedoucí práce) ; Remr, Jiří (oponent) ; Hruška, Lubor (oponent)
Klesající návratnost ve výběrových šetřeních, zaznamenávaná v posledních desetiletích, vedla k přesunutí důrazu z návratnosti k nonresponse bias (tj. systematické chybě výběru v důsledku výpadku návratnosti). Snížení nonresponse bias vyžaduje z teoretického hlediska změnit nestejné výchozí pravděpodobnosti účasti vybraných jednotek. Při získávaní vybraných jednotek ke spolupráci je tak třeba rozrůznit postupy nebo vynakládat různou intenzitu úsilí. Zároveň je známé, že implementace strategií k omezení nonresponse bias je náročnější než v případě strategií k navýšení návratnosti, neboť tyto dva aspekty mohou představovat konfliktní cíle, zvláště v kontextu rostoucích nákladů na terénní práce. Tato disertace má za cíl přispět k diskusi ohledně strategií k řešení problému nonresponse bias za podmínek klesající návratnosti a v obecně méně příznivých podmínkách pro realizaci výběrových šetření. Mapuje proto bariéry rozsáhlejšího využití strategií k omezení nonresponse bias a formuluje kritéria, která by měla splňovat strategie využitelnější a přístupnější pro širší spektrum realizátorů výběrových šetření. Tato práce argumentuje, že smíšený mód sběru dat je vhodným kandidátem pro takové řešení. Empirická část práce vyhodnocuje, zda využití CAWI konverze v pravděpodobnostním šetření formou osobního...
|
host ::
RSS.